El objetivo de este trabajo consiste en determinar las variables que más afectan al proceso industrial de secado de papel y sus rangos de operación para encontrar la combinación óptima del menor costo en el consumo de electricidad, gas y vapor. La utilización de Machine Learning, específicamente Redes Neuronales Artificiales y el método estadístico de Regresión Lineal Multivariada con algoritmos aplicados exitosamente a nivel industrial, permitió extraer información del historial de datos y, a partir de allí, encontrar los valores óptimos de operación que hacen posible un ahorro energético del 5.18% en la producción de papel Tissue.