TOMO I

La Geografía Humana, Ciencia, Tecnología e Industria en los Tiempos Actuales

NOMBRE:

 

La Geografía Humana, Ciencia, Tecnología e Industria en los Tiempos Actuales

 

FECHA DE PUBLICACIÓN:

 

06/03/2025

 

ISBN:

 

978-628-96820-4-5

 

TEMAS:

 

5

El siguiente tomo nos presenta investigaciones a partir de diversas perspectivas desde la producción de conocimiento de un gran número de investigadores que trabajan en diversos proyectos y que logran tener impacto en la enseñanza, la educación, las industrias, las sociedades y las ciencias. Por esto, nosotros como Institución de Educación Superior, creemos en la necesidad de presentar, apoyar y difundir los principales aportes como los que registran estos libros compilados de resultados de investigación en cada uno de sus capítulos. Asimismo, estos textos definitivamente empiezan a generar una red de conexiones culturales, científicas e institucionales que ya conforman un cuerpo de conocimientos legitimado a través de sistemas de medición, bases de indexación y repositorios legales para ser utilizados por el profesorado y sus estudiantes en sus respectivas aulas. Gracias a esto la cultura y la investigación contienen el aporte de una gran muestra de investigadores a lo largo y ancho del territorio nacional y otros de los países integrados en cada versión del evento. En consecuencia, los libros se tornan también en productos de conocimiento y crean nuevos sentidos, afectando nuestros contextos académicos y prácticos. Además, el propósito de esta producción de libros es que están creados para ser utilizados en las aulas, que además de aportar conocimientos de todos modos son herramientas didacticopedagogicas. Nuestros libros no se encuentran sujetos a los mecanismos comerciales, su función está sujeta la producción y generación de conocimiento en las aulas e instituciones para mejorar nuestro nivel académico, profesional y la calidad de vida, siendo el profesorado el medio a través del cual el libro se difunde, se utiliza y reutiliza las veces que sea necesario.

Sintomatología de ansiedad y depresión en pacientes con diagnósticos de enfermedades crónicas

Symptoms of anxiety and depression in patients diagnosed with chronic diseases

Amelia Del Cristo Eljadue Rizcala; Dana Marcela Mallarino Vergara; Billy Joe Piñerez Viñas; Elizabeth Paredes Rivera; Andrés Felipe López Robles

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo general analizar la presencia de la sintomatología de la depresión y la ansiedad en pacientes diagnosticados con enfermedades crónicas, para ello, se responderá a los siguientes objetivos específicos: describir la sintomatología depresiva y ansiosa, analizando igualmente la presencia de la sintomatología de ambos trastornos en los pacientes diagnosticados con enfermedades crónicas como la hipertensión, patología que se correlaciona de forma significativa con patrones de orden hiper emocional, como lo son el mal control de la ira, la ansiedad desproporcionada y un enfrentamiento negativo del estrés, manifestándose claramente como un factor co- morbil subyacente de estallidos ansiosos y depresivos, diabetes, relación con la regulación emocional y la función pancreática de secretar insulina y manejo del dolor crónico, un elemento generador de ansiedad y así mismo predictor de la experiencia. Para ello, se emplea un enfoque cuantitativo con diseño descriptivo, el tipo de muestreo realizado fue intencional o por conveniencia y una muestra compuesta por 160 participantes a los cuales se les compartió un formulario de Google para responder una serie de preguntas relacionadas con las variables de depresión y ansiedad, con el fin de detectar la presencia y sintomatologías antes mencionadas. Los resultados hallados señalan que las personas que padecen de alguna enfermedad crónica son más propensas a presentar sintomatologías depresivas y ansiosas, siendo los indicadores con mayor porcentaje la dificultad para conciliar el sueño, descansar, irritabilidad, tensión muscular y preocupación constante.

Ruta de aprendizaje para el uso de inteligencia artificial en proyectos de ingeniería aeronáutica

Learning route for the use of artificial intelligence in aeronautical engineering projects

Iván Felipe Rodríguez Barón; Cristian Lozano Tafur; Danny Stevens Traslaviña Navarrete; Alec Mauricio Rosales Cabezas

Durante la última década, la inteligencia artificial (IA) ha adquirido un rol significativo en la investigación, especialmente en el contexto de proyectos de ingeniería. La IA se ha demostrado altamente relevante en diversas áreas de investigación, permitiendo una optimización del trabajo de recursos financieros. Adicionalmente, se utilizan algoritmos y técnicas avanzadas para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas repetitivas y resolver problemas complejos en diversas disciplinas de la ingeniería. De esta forma, la formación en el uso de inteligencia artificial es crucial para los estudiantes de ingeniería, ya que les proporciona habilidades esenciales para enfrentar los desafíos actuales y futuros en la industria, promoviendo la eficiencia, la innovación y la competitividad. Por medio de la taxonomía de Bloom y su uso en la era digital, se abordan siete enfoques diferentes para fortalecer el conocimiento y habilidades en diversas áreas de la informática, como el procesamiento de datos y el aprendizaje automático, entre ellos la transformación de matrices utilizando bibliotecas como Pandas y NumPy, la introducción al procesamiento de imágenes con herramientas como Scikit-Image, el análisis y procesamiento de datos, algoritmos de Computer Vision y Machine Learning, y la construcción de modelos de lenguaje utilizando tecnologías como OpenAI y otros modelos de lenguaje reconocidos. De esta forma, esta investigación tiene como objetivo brindar una guía estructurada para la formación efectiva de estudiantes de ingeniería en el uso de inteligencia artificial (IA).

Optimización energética en el proceso de secado de papel tissue, aplicando algoritmos de machine learning, buscando el mínimo costo

Energy optimization in the tissue paper drying process, applying machine learning algorithms, seeking the minimum cost

Jesús Alejandro Moreno Salas; Henry Omar Sarmiento Maldonado; Jorge Alberto Londoño Pulgarín

El objetivo de este trabajo consiste en determinar las variables que más afectan al proceso industrial de secado de papel y sus rangos de operación para encontrar la combinación óptima del menor costo en el consumo de electricidad, gas y vapor. La utilización de Machine Learning, específicamente Redes Neuronales Artificiales y el método estadístico de Regresión Lineal Multivariada con algoritmos aplicados exitosamente a nivel industrial, permitió extraer información del historial de datos y, a partir de allí, encontrar los valores óptimos de operación que hacen posible un ahorro energético del 5.18% en la producción de papel Tissue.

Potenciando el aprendizaje: Inteligencia artificial y recursos educativos abiertos como catalizadores de buenas prácticas educativas

Enhancing learning: Artificial intelligence and open educational resources as catalysts of good educational practices

Lucy Nohemy Medina Velandia; German Cortés Dussán

Esta investigación se centra en analizar el impacto de la inteligencia artificial en la creación, distribución y utilización de Recursos Educativos Abiertos (REA), y su influencia en la promoción de Buenas Prácticas Educativas en diversos contextos educativos. Para abordar este objetivo, se llevó a cabo una investigación con un enfoque cualitativo y un alcance descriptivo y explicativo. La investigación abarcó una amplia variedad de campos educativos que incluyeron recursos educativos abiertos, libros de texto abiertos, videos educativos, bases de datos y repositorios, contenido de código abierto, contenido en formato abierto, materiales didácticos, cursos en línea, simulaciones y laboratorios virtuales, recursos multimedia, recursos de aprendizaje adaptativo y software educativo. Además, se examinaron Recursos Educativos Abiertos que incorporan tecnologías de inteligencia artificial. La fase cualitativa se basó en el análisis de contenido para explorar en profundidad las perspectivas y experiencias de educadores, estudiantes y otros actores clave en relación con la integración de la inteligencia artificial en los REA. El tipo y enfoque seleccionados permitieron una comprensión completa de la relación entre la inteligencia artificial y los REA en la promoción de buenas prácticas educativas, lo que contribuye al avance del conocimiento en este ámbito esencial para la educación contemporánea.

Ocupación y habitabilidad resultantes de los procesos migratorios. Caso de estudio, Comuna 7 Popayán, Colombia

Occupation and habitability as a result of the migratory processes. Case study, Commune 7 Popayán, Colombia

Lorena Villaquirán López; Luigi Duván Mosquera; Raúl Andrés Meléndez

El conflicto armado en Colombia, además de víctimas mortales, ha causado una migración forzada de la zona rural a la urbana en las últimas décadas. Popayán, como receptora de la población desplazada del Cauca, ha conseguido una transformación urbana que potencializa la vulnerabilidad social y ambiental, al tiempo que demuestra condiciones de habitabilidad diferenciadas desde la vivienda hacia la conformación de territorios, que en la mayoría de casos han surgido ajenos a los instrumentos de ordenamiento, causando afectaciones al patrimonio ambiental y a su vez, segregación social y espacial.

 

Así surge la propuesta con el objetivo de realizar un análisis de las condiciones de ocupación resultantes de los procesos migratorios. Caso de estudio, comuna 7 Popayán Colombia, que se logra con una metodología de carácter descriptivo con análisis cualitativo y cuantitativo, utilizando instrumentos para la recolección de información como encuestas, entrevistas y talleres participativos, incluidos en las etapas de desarrollo de la investigación, incluyendo variables que se desprenden desde uno de los objetivos de desarrollo sostenible establecidos por la Agenda 2030 de la ONU: 11. Ciudades y comunidades sostenibles; que al mismo tiempo, se respaldan en las categorías sociales, funcionales y ambientales. Con esta investigación, además, se evidencian las condiciones urbanas que en el área de estudio posibilitan estrategias de desarrollo sostenible factibles a la realidad del lugar, sobre la ocupación informal en la zona de estudio.

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