El crecimiento de la industria de la aviación ha provocado un aumento significativo de las emisiones de dióxido de carbono. En Colombia, por ejemplo, el número de pasajeros aumentó un 57,2% en 2022. Lo que conlleva a un crecimiento en las emisiones contaminantes producidas por las aeronaves. Para abordar este problema ambiental, se implementó el sistema ADS-B en las aeronaves que operan en Bogotá. Este sistema permite recopilar datos sobre el rendimiento de las aeronaves, como la altitud, la posición, la velocidad y la dirección. Estos datos se utilizan para calcular el consumo de combustible y las emisiones de CO2, que son obtenidas por medio de la unión de los datos obtenidos por el sistema ADS-B de las aeronaves y la base de datos de rendimiento de aeronaves BADA. Las emisiones de CO2 se visualizaron geográficamente en un mapa de la ciudad. Esto permitió identificar las zonas más afectadas por el aumento de las emisiones. Implementando algoritmos de machine learning como random forest es posible realizar una estimación de los niveles de CO2 en la ciudad. Con esta información, se pueden desarrollar estrategias de mitigación adaptadas a cada área. Los resultados de este estudio se compararon con el índice de calidad del aire de Bogotá (IBOCA) el cual nos presenta la calidad del aire en la ciudad en tiempo real. El modelo de emisiones mostró una correlación con las mediciones del IBOCA en toda la ciudad, permitiendo así por medio de tecnologías como el ADS-B evaluar las emisiones de las aeronaves ayudando a detectar posibles riesgos medioambientales.